作者 Eric Baldwin
机器学习和衍生式设计正在深刻地影响着现代生活。特别是在建筑领域，有一个针对人工智能价值和进步的主要批评，那就是机器的设计能力，以及由此产生的对专业服务可能受到限制的担心。随着城市的不断发展，出现了新工具来帮助构想和创造建筑环境。建筑师要如何接受衍生式设计来重新构想可持续性、包容性实践和新美学的模式？
作为工具本身，人工智能和机器学习为重新思考传统工作流程提供了多种机会。如今，建筑数据和代码变得越来越容易获得。因此，户主和开发商得以输入他们的偏好来得到最优化的设计。一家初创公司甚至说，他们可以 "在不雇佣建筑师的情况下给你一个你想要的家"。在这些想法的背后，是正在塑造我们生活和工作方式的衍生式设计技术和算法。
人工智能广义上是指计算机系统执行通常需要人类智慧的任务的理论及其发展。该术语通常用于表示机器或系统推理、发现意义、概括或从过去的经验中学习的能力。如今，人工智能已经利用算法来建议我们该看、该读和该听的内容，并且这些系统已经扩展到日常任务，如建议旅行路线、自主飞行、优化耕作以及仓储和物流供应链。简而言之，我们已经感受到了人工智能应用的影响，包括其对建筑的影响。
设计师兼富布赖特项目（Fulbright）成员 StanislasChaillou 在哈佛大学创建了一个项目，旨在利用机器学习来探索衍生式设计、偏见和建筑风格的未来。当研究人工智能及其与建筑实践整合的潜力时， Chaillou 使用生成对抗网络 (GAN) 构建了一个完整的生成方法。 Chaillou 的项目通过建筑风格学习来研究人工智能的未来，他的工作说明了风格对建筑平面构成的影响，也展示了算法是如何与设计产生直接相关性以及是怎么拥有自己的特点的。
随着人工智能对设计的加强，建筑正在努力探索美学的未来以及如何改进设计过程。“算法可以在呈现令人眼花缭乱的视觉形式和模式的同时优化性能标准，” FAIA 的 JohnsonFain 负责人 Scott Johnson 写道。越来越多的机器也在通过硬件、软件和外围设备进行自我设计。在去年 James Vincent 在 TheVerge.com 上发表的一篇文章中，他指出谷歌正在用机器学习来帮助设计其下一代机器学习芯片。谷歌的工程师说，这些算法的设计与人类创造的设计 "相当甚至更优越"，而且可以更快、更多地生成。
在2050年之前，运用人工智能所带来的影响会在日常生活中的方方面面被广泛感受到。世界正在面临许多紧迫和困难的挑战，从气候危机到住房危机，衍生式设计为重新思考风格、美学和美感提供了框架。现在我们可以想象新的创意和社会进程，并希望与机器学习合作，为新的美学奠定基础。
本文源自 ArchDaily 系列主题：美学。由 Vitrocsa 呈现，Vitrocsa是成立自1992年，以原始的极简主义窗户为特色的公司。Vitrocsa的目标是将室内和室外空间创意的融合在一起。
Vitrocsa 设计了原始的极简主义窗户系统，这一系统提供独特的解决方案，致力于拥有世界上最窄视线障碍的无框窗户："使用著名的瑞士制造传统生产了 30 年，我们的系统是无与伦比的专业知识和不断追求创新的产物，使我们能够满足最雄心勃勃的建筑愿景。"
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译者：许佩瑶
