6 月 5 日，Apple 公司推出了 Apple Vision Pro——一款新型空间计算机，它使用增强现实眼镜让用户体验数字世界与物理世界的融合。该设备承诺为其用户提供无限的应用程序画布，比传统显示器更大、更沉浸式，同时允许他们保持现状并与他人联系。它采用 visionOS——第一个创建这种与数字内容交互新方式的空间操作系统。像元宇宙这样的先前概念已经改变了我们体验数字世界的方式，建筑师借此机会深入研究无限制的虚拟空间设计。这种新设备能否带来体验三维空间的新方式，从而更好地将建筑与数字环境相结合？
2022 年是人工智能图像生成之年。在过去的几年中，这些机器学习系统已经被调整和完善，经历了多次迭代，以发现它们目前在日常互联网用户中的流行程度。这些图像生成器—— DALL-E 和 Midjourney 可以说是最突出的——通过各种文本提示生成图像，例如，允许人们对未来、现在和过去的建筑进行概念上的再现。但是，由于我们生活在一个充满人类偏见的数字世界中——在这些图像生成器需要我们仔细思考。
元宇宙这种新型三维沉浸式空间正在吸引着越来越多渴望探索虚拟空间创作的新领域的建筑师。就目前而言，元宇宙并没有一个明确的定义，仍是由许多叙述和探索组成。但这片肥沃的土地对建筑师来说充满着不确定性，可以塑造的不仅是这里的环境，还有未来用户的体验等等。由FAR开发的 SOLIDS 项目代表了其中的一种情境，一位建筑师和一位工程师在数字环境中工作，设计和生成了一种独特的、与元宇宙兼容的建筑。
建筑学是一门参考性学科。从金字形神塔、人类的生存机器、到当代亲自然的高层建筑设计，我们无法得知这些想法是否是真正的新颖，抑或是它们是否在之前就已经被概念化。而随着人工智能进一步引燃了关于知识产权 (IP) 的话题，数以百万计的人得以通过输入关键字生成独特的图形作品，争议随之而来，特别是关于保护创意作品和建筑师在其创作中的版权。因此，了解受保护的范围有助于确定许可是否充分、商标注册的漫长道路是否值得；又或者某个图形作品是否无法受到保护并且属于公有财产。
由独立公司 @levelsio 开发的“不存在的房子” （ThisHouse Does Not Exist）平台允许用户自行生成 ArchDaily 风格的现代住宅图像。该项目使用以文生图的扩散模型，来自动生成现代住宅的逼真图像。其网站直观且易于使用，页面右上角有按钮显示“点击图像生成新住宅”。该网站还允许用户通过单击图像底部显示的关键字，来选出生成的最佳图像或查看类似的住宅。
最近，我们见证了图像生成领域的重大变革。机器学习与人工智能的应用引发了人们的讨论，创造性工作的演变与发展将如何受到影响？诸如 DALL-E、DALL-E2 以及 Midjourney 等经过训练的 AI 程序，能够通过“文字-图像”数据库根据文字描述生成图像。图像生成功能具有多样性，包括了创建动物与物体的拟人化版本、合理组合不相关的概念，以及对现有图像进行转换。
设计师应该关注人工智能（AI）或机器学习（ML）吗？毫无疑问，科技正在为当前的时代潮增光添彩。我从未想过，卖座好片《失控玩家》（瑞安雷诺兹在电子游戏中扮演觉醒自我意识的 NPC），以及票房毒药《超级智能》（ Melissa McCarthy 与 James Corden 饰演的超级人工智能商议人类未来）这些与人工智能相关的电影可以在一年之内先后出现。但是，系统学习 AI 和 ML 对于创意行业和我们模糊的、无法衡量价值的工作方式真的很重要吗？
作者 Eric Baldwin
机器学习和衍生式设计正在深刻地影响着现代生活。特别是在建筑领域，有一个针对人工智能价值和进步的主要批评，那就是机器的设计能力，以及由此产生的对专业服务可能受到限制的担心。随着城市的不断发展，出现了新工具来帮助构想和创造建筑环境。建筑师要如何接受衍生式设计来重新构想可持续性、包容性实践和新美学的模式？
aec+tech在 Clubhouse 举办了一场活动，讨论建筑师如何在当今和未来的建筑公司中使用衍生式设计。五位来自知名建筑和科技初创企业的演讲嘉宾——Zaha Hadid Architects、BIG、Outer Labs、7fold 和 RK Architects参加了会议，并分享了他们的经验和见解。
机器有设计能力吗？尽管是一个长期存在的问题，却越来越多地带来有关建筑学和未来人工智能的讨论。但是，今天的AI到底是什么？随着对机器学习与创成式设计的发现越来越多，我们可以开始看到这些“智能”形式已经远远超出了重复性任务和模拟操作的范畴，涵盖了文化产业与设计本身。
不断尝试，不断试错。建筑师们在餐巾纸、描图纸、甚至黑色的CAD背景上，绘制和重画着线条、形状、对象、图像。丢弃，又重新开始，如此往复。在最初的想法和最终的项目之间是一条漫长而疲惫的道路。困难在于设计的根源即做出无限决策的过程，在此过程中，一个变化就会影响到无数其他要素，因此演变成选择利益和让步的练习。这些选择包括许多种，从覆盖多少区域对环境的影响最小，到在办公室中尽可能多地设置办公桌的同时保持良好的流通性。每一个决定都需要进行大量研究或考量，才能得出最优解。例如，窗口的位置，即使在立面上看起来很好，但可能会使得房间内的床无处安放，或者增加建筑能耗。
当然，在任何项目中，总会有紧迫的期限和预算，客户常常会着急着以有限的时间来考虑每种可能的组合或每个决定的精确性。在这个阶段，生成设计的概念越来越多地出现在建筑中。
人工智能正在改变我们的设计和建造方式。到 2050 年，AI 将会被广泛应用到我们日常生活的各个方面。世界面临着从气候危机到住房紧张等一系列紧迫而复杂的挑战，AI有可能在打破固有想象中的反乌托邦式的未来或宜居的未来，而创造出新的可能。展望未来，我们通过评估现在正在发生的事情，进而想象AI如何塑造我们的生活并使它变得更好的。
人工智能、机器学习和生成设计已经开始塑造我们所知道的建筑。作为重构建筑环境的系统和工具，它们提供了让我们重新思考传统工作流程的机会。设计师们也担心这些技术可能会反过来影响实践，从而限制建筑师的服务。所以新公司目前也开始着眼于建筑技术，他们正通过开发软件和实践项目以探索未来设计。
程序员 Joel Simon 创建了一个名为 Evolving Floor Plans 的实验研究项目，使用生成设计探索理论的和优化的平面布局。Joel 对计算机科学，生物学和设计的跨学科研究感兴趣。他通过遗传算法组织房间和预期人流，以最大限度地减少步行时间，走廊的使用等。
这项创新旨在不考虑行业惯例或施工可行性，而仅从最优化的角度来看待建筑的平面设计。该研究旨在研究显性，隐性和新兴方法的组合如何让高度复杂的平面图进行演变。
