建筑是什么？对一些人而言，建筑的传统角色，是将想象力、技术知识与解决问题的能力结合起来，使建筑师能够在设计与建造之间行动，并在理念与实现手段之间取得平衡。从早期建筑中的石材和木材，到 20 世纪的钢材与混凝土，每个时代都要求建筑师不仅理解形式，也要掌握所使用材料的属性与潜力。对材料的理解始终是创作过程的重要部分，只是其范围长期受限于当时可用的知识与技术。
随着时间推移，这种平衡开始发生变化。建筑师不再只是使用材料，而是开始主动设计材料：他们运用科学原理，尝试生物、化学与计算过程。这一演变拓展了建筑的可能性，使自然、技术与艺术产生交汇，也将建筑师的角色推向一个更具实验性、由科学驱动的维度。在这里，对材料的操控与创造不再只是实现形式或结构的手段，而成为创作行为本身的一部分。
除性能指标或碳计算之外，践行生态责任意味着什么？制作过程如何成为一种设计方法，而非最终成果？Yong Ju Lee Architecture 创立于首尔，由建筑师兼研究员李永珠（Yong Ju Lee）领衔。该事务所通过装置艺术、以研究为导向的提案以及文化项目，将建筑定位为一门根植于实践的实验性学科：在这一过程中，设计不仅源于绘图或表现，还源于材料特性、原型制作和制作逻辑。李永珠的工作横跨专业实践与学术领域，通过计算设计、实验性材料研究，以及对生态责任与设计驱动力的持续承诺，不断拓展建筑工具集。2025 年，该事务所荣获ArchDaily “未来实践奖”。
在建筑领域应对由生态紧迫性、社会变革以及技术加速发展所塑造的快速变化的世界时，“智能”这一概念正发生转变。智能不再局限于个体的认知或人工计算，它还可以源自文化记忆、集体实践以及自适应系统。从这一更广泛的层面来看，建筑成为一个融合的领域，在这里，自然智能、人工智能与社会智能相互交织，为设计和建造提供新的途径。
本土传统蕴含着数代人的环境知识，这些知识通常通过与当地条件精准适配的材料、建造技术和空间逻辑来传承；参与式平台将决策权扩展到更广泛的社区，让社区成员能够参与塑造他们所处的环境，在设计过程中重新分配主导权；而计算过程则能实时模拟并响应复杂数据，具备分析、模拟和应对环境、社会或行为等复杂变量的能力，从而提供新的适应形式。
1993年，一对年轻的专业夫妇带着两个小孩子找到本·范·贝克尔。他们拥有一个位于阿姆斯特丹东南不到半小时车程的纳尔登市的一大块郊区地块，想要本·范·贝克尔（Ben van Berkel）为他们设计一座非同寻常的房子。他们希望它在各个方面都是前卫的，创新的。更重要的是，他们希望建筑能够“被认为是建筑语言更新的参考”。在确定建筑师之前，他们与几位候选人进行了交谈，包括雷姆·库哈斯（Rem Koolhaas）。他们最后选择了范·贝尔克，是因为五年前他与当时的妻子卡罗琳·博斯（Caroline Bos）共同创立了他们的同名事务所，因为正如他告诉我的那样，“我去了现场，仔细研究了它，并且已经对我所说的景观的四个象限有了想法。”我知道那将是什么样的房子。我可以清楚地看到不同房间的位置，它们的形状，以及它们之间的关系。”这对夫妇无法抗拒。然而，项目并不着急，历时五年才完成，大部分时间都花在了设计上，经历了许多迭代和改进，所有这些都是基于莫比乌斯环。
几千年来，木材一直是建筑材料的热门来源。通过锯切、碾磨和其他工程木材转换工艺，各种木材形态被创造出来，并应用于产品、家具和建筑中。然而，这些工艺有时会改变木材结构的基本线条。茎干可能会被劈开，纹理图案也会改变，有些木材，如橡木和雪松，很容易被还原，而另一些则会变得难以处理。因此，人们开始探索古代建筑中的整木形式，如木屋，将不同截面的木材分层，形成房屋轮廓。通过设计，完整使用树干或树枝可以突出其与生俱来的机械特性，从而实现结构的可持续性。虽然这些做法在当代建筑技术中并不常见，但新的技术创新拓展了木结构建筑的前景。
科技正在颠覆创意产业，而且只会变得更好、更快。建筑行业的创新从未像现在这样迅猛。建筑中人工智能（AI）的出现，第一个真正的 21 世纪设计方法正在改变建筑的想象和设计方式。
对于建筑师们来说，大自然一直都是缪斯般的存在。我们可以在各种的人造建筑物当中看到来自自然界的形与色。建筑的塑造也离不开风和太阳、地形和植被的影响介入。虽说建筑源于大自然，但在这个万物更新的世界中，建筑楼宇却被看作是一成不变的无生命体。以人类为中心的混凝土 "丛林 "里缺乏生命，人类与自然环境被隔离开来，如此造成的生态失衡更是以流行瘟疫为典型体现。如果人类和生态系统之间没有界限，城市会是什么样子的呢？
克莱顿·米勒(Clayton Miller)是新加坡国立大学BUDS实验室的助理教授，BUDS实验室利用城市和建筑的大数据，分析研究提高能源效率、提升建筑舒适度、安全性和满意度的方法。他是新加坡国立大学(NUS)建筑理学硕士，内布拉斯加州大学林肯分校(UNL)建筑工程硕士，苏黎世联邦高等工业大学理学博士。
ArchDaily有幸采访了Miller，了解了他对于编程和数据科学如何改善建筑和建造的观点。
2016年，法国国立路桥学校（Ecole des Ponts ParisTech）设置了一个以数字制造和机器人技术为重点的高级硕士课程。目前正在第四期的招聘活动。课程设计吸引了建筑师，工程师和面向技术的设计师。自2016年启动以来，该项目的主管Francesco Cingolani一直致力于通过在建筑与技术之间建立跨学科文化交流，来探求二者之间的关系。
如前所述，学生们需要在整个为期12个月的课程中完成该课程的主要部分，包括计算设计，数字文化与设计、增材制造和机器人制造，以实现数据设计的主要目标，同时在动态学习环境中与同龄人一起工作。在为每位参与者提供技术技能和审美眼光的同时，该计划还确保学生从当前的创新趋势和正在进行研究当中获得重要知识。通过实际操作数字制造工具，让他们真正接触到技术，该计划还将教授学生通过过程导向透镜进行设计。
更新: 我们在文中添加了全过程的视频
今年英国建筑协会学院（AA）的暑期DLAB项目以Weave.X告终，最终的成品是混凝土制成的立体交织状结构。21个来自11个不同国家和地区的学员们通过对运算设计、几何形态的合理性、材料特性、应用于混凝土的机械制作以及机械弯杆技术的探究，设计并制作了多个模型，最终成果是由混凝土元件组建的无固定形态的网状结构。
