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“你能帮我设计我的住宅楼吗？它位于纽约布鲁克林，有 30 层。”ChatGPT的回答可能令人惊讶。鉴于 ChatGPT 没有建筑设计方面的经验，当然也不是有执照的建筑师，它很快就为我的建筑列出了一系列考虑因素。分区代码、平面图功能、建筑规范、材料性、结构设计、便利空间和可持续措施只是 ChatGPT 分享信息中的几个主题。

译者：吴佳芮
Intro GPS 系统和基于位置的服务提供了大量重要的数据，这些数据目前主要用于交通分析，但如果处理得当，可能会为规划打开无限的可能。获取这些移动大数据不再是大城市的特权;相反，有可能将这些技术有效地应用于日益多样化的领土，从大区域到其周边地区。与以前收集的数据相比，这些数据还可用于与交通问题无关的多种应用，如社会人口统计学或经济学研究。Systematica打开实验室的大门，向我们展示这些工具的潜力和局限性，从一个实际项目开始——一个在洛杉矶地区开发的研究项目。

当城市装满传感器，建筑空间可以获得“看”的全部能力时会发生什么？在2019年深港城市\建筑双城双年展（UABB）中（2019.12.21-2020.3.8），Archdaily与双年展“城市之眼”板块的策展人们紧密合作，探索以人工智能为代表的新技术将如何影响城市建筑和人们日常生活。点击此处阅读由“城市之眼”板块策展人：卡洛·拉蒂（Carlo Ratti）、都灵理工大学（Politecnico di Torino）和华南理工大学（SCUT）撰写的策展宣言。

本篇文章原发布于欧特克 Redshift 论坛，标题为 "5个技术革新可使你的建筑设计更聪明."

在飞机出现之前，邮递员需要花几个月的时间骑马在全国各地运送信件。在洗衣机出现之前，人们花一整天的时间来洗涤和烘干家里的衣服。在起重机出现之前，建造大型建筑，如城堡和大教堂，则需要花费几十甚至上百年的时间。

关键在于：无论你做什么，科技手段都将会提供一个更好的方式来完成你想要做的事情。

这篇文章最初由 Metropolis（大都市）杂志发表为《微软新的“设计语言”背后的重要思想》。

微软正在全球范围内对其800个办公场所进行一次雄心勃勃的改革，并揭示了对改革过程中技术与工作场所设计交互的深刻见解。 微软全球工作场所策略总监 Riku Pentikäinen 向《 Metropolis 》（大都市）杂志的 Avinash Rajagopal 介绍了该公司的新工作场所，并说明他的团队如何与设计师和家具制造商合作，以及如何采用数据驱动方式进行办公设计。

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最近的几十年中，中国经历了整个世界历史上最具戏剧性的人口迁移，所以毫不奇怪城市规划者们会认为“建造城市就会有人到来”。但是，就像是西方媒体抱着幸灾乐祸心态报道的那样，中国的城市化进程中也出现了很多错误，很多城市因此变成了“鬼城”，尽管建造了很多巨大的居住单元，但是却空无一人。这些报道中同样也出现了空旷的公共空间以及晚上空置的房间数量，但是数据一般都是凭经验猜想的。所以一座城市的人口少到怎样的程度就会成为“鬼城”呢？中国这样的城市又有多少呢？

MIT技术评论杂志报道, 一家中国的互联网公司已经开始寻找这些问题的答案。百度可以被看做是中国版的谷歌，他们利用他们的“大数据实验室”探究7亿用户的交互模式，来建立城市人口缺乏的模型。