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Generative Design: 最新资讯

算法生成的设计方法,对建筑有怎样的影响?

不断尝试,不断试错。建筑师们在餐巾纸、描图纸、甚至黑色的CAD背景上,绘制和重画着线条、形状、对象、图像。丢弃,又重新开始,如此往复。在最初的想法和最终的项目之间是一条漫长而疲惫的道路。困难在于设计的根源即做出无限决策的过程,在此过程中,一个变化就会影响到无数其他要素,因此演变成选择利益和让步的练习。这些选择包括许多种,从覆盖多少区域对环境的影响最小,到在办公室中尽可能多地设置办公桌的同时保持良好的流通性。每一个决定都需要进行大量研究或考量,才能得出最优解。例如,窗口的位置,即使在立面上看起来很好,但可能会使得房间内的床无处安放,或者增加建筑能耗。

当然,在任何项目中,总会有紧迫的期限和预算,客户常常会着急着以有限的时间来考虑每种可能的组合或每个决定的精确性。在这个阶段,生成设计的概念越来越多地出现在建筑中。

2050年,人工智能将如何改变设计

人工智能正在改变我们的设计和建造方式。到 2050 年,AI 将会被广泛应用到我们日常生活的各个方面。世界面临着从气候危机到住房紧张等一系列紧迫而复杂的挑战,AI有可能在打破固有想象中的反乌托邦式的未来或宜居的未来,而创造出新的可能。展望未来,我们通过评估现在正在发生的事情,进而想象AI如何塑造我们的生活并使它变得更好的。

© Foster + Partners © Foster + Partners © Iwan Baan © Ivan Avdeenko + 11

人工智能时代,机器设计对未来美学发展有怎样的影响?

机器有设计能力吗?尽管是一个长期存在的问题,却越来越多地带来有关建筑学和未来人工智能的讨论。但是,今天的AI到底是什么?随着对机器学习与创成式设计的发现越来越多,我们可以开始看到这些“智能”形式已经远远超出了重复性任务和模拟操作的范畴,涵盖了文化产业与设计本身。

Courtesy of Refik Anadol Courtesy of Refik Anadol Courtesy of Stanislas Chaillou Courtesy of Refik Anadol + 8

建筑技术的未来发展方向

人工智能、机器学习和生成设计已经开始塑造我们所知道的建筑。作为重构建筑环境的系统和工具,它们提供了让我们重新思考传统工作流程的机会。设计师们也担心这些技术可能会反过来影响实践,从而限制建筑师的服务。所以新公司目前也开始着眼于建筑技术,他们正通过开发软件和实践项目以探索未来设计。

未来,计算机算法能设计平面图,建筑师是不是真的会失业?

Optimized Floor Plan. Image Courtesy of Joel Simon
Optimized Floor Plan. Image Courtesy of Joel Simon

程序员 Joel Simon 创建了一个名为 Evolving Floor Plans 的实验研究项目,使用生成设计探索理论的和优化的平面布局。Joel 对计算机科学,生物学和设计的跨学科研究感兴趣。他通过遗传算法组织房间和预期人流,以最大限度地减少步行时间,走廊的使用等。

这项创新旨在不考虑行业惯例或施工可行性,而仅从最优化的角度来看待建筑的平面设计。该研究旨在研究显性,隐性和新兴方法的组合如何让高度复杂的平面图进行演变。

Optimized Floor Plan. Image Courtesy of Joel Simon Hallways. Image Courtesy of Joel Simon Windows. Image Courtesy of Joel Simon Mapping Overview. Image Courtesy of Joel Simon + 5