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Manuel Lima是一位设计师、研究者和作家,以其可视化和绘制复杂网络的作品而闻名。作为英国皇家艺术学会的成员,他被Creativity杂志评为“最具创造力和影响力的头脑”之一。他还是VisualComplexity.com网站的创始者和Google的高级用户体验经理。 我们与Lima进行了会谈来了解他对数据可视化与建筑之间联系的思考。以下对谈探讨了他的灵感和工作过程,以及他对数据可视化如何能够提升城市质量的看法。 Fabian Dejtiar (FD):是什么让您第一次有了将数据转化为视觉图像的想法? Manuel Lima (ML):有时候人们很难解释生活中驱动了某些东西的特定瞬间,但是我可以回想起2004年的一个非常具体的时刻。那时我在纽约帕森斯设计学院攻读艺术硕士学位。我在观众席聆听我的一位老师Christopher Kirwin的讲座。他向我们展示“理解力光谱”。这个示意图有着多变的名称,但根本上来说,它展示了数据如何导向信息,信息如何导向知识,以及知识如何导向智慧。 尽管我的背景实际上是工业设计,与建筑相似,但我希望成为这个导向过程的一份子。更确切地说,是在信息与知识、生产者与消费者之间建立桥梁。我认为那是我们能做到的最困难的事情之一。人类善于收集信息,这也是今天大数据现象的原因所在。 但是现在我们还需要理解数据,将其转化为信息,然后最终转化为知识。这是最大的挑战。对我而言它像是一个使命,那一瞬间我在想,哇,我应该成为这个变化的一部分。我渴望通过数据创造知识和智慧。 FD:知晓如何处理数据的一个重要部分是要知道提出何种问题。您如何意识到要提出什么问题?当存在大量数据时,您又是如何知道哪些是应当展示的有意义的数据? ML:我认为这通常源于你试图回答的问题。在你的脑海里,当你拟定一个可视图像时,你在思考的要么是一个你想要回答的问题要么是你想要传达的信息。有时你是从服务于这个目的的数据着手的。比方说你试图更好地理解不同的统计数据。你想要理解我们的用户如何浏览建筑物或者城市布局。你的脑海中即刻产生了问题,而数据可以提供答案。 展开 阅读全文
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