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首份公共空间、绿地与聚集场所的评估报告

Systematica 刚刚发布了一份关于米兰市绿地和公共空间可达性的案例研究。这项研究着眼于这些供居民聚集的场所的供给,其中与这次全球疫情尤其相关的是,它还强调了开放而不拥挤的公共空间,以便于人们拥有安全的社交生活。

Systematica在交通规划和工程领域有超过30年的经验,它目前在研究米兰和世界各地城市的未来。 Transform Transport 是 Systematica 的一个研究组,专注于创新的交通解决方案,探索技术能够给我们的城市、社区和建筑物带来哪些积极的影响。随着社区重新重视起露天集会空间的可达性,以及人们意识到自家步行可达范围内公共空间的缺乏,“绿地与公域的权利”这项倡议在如今极有意义。

Public realm categories. Image © Systematica

米兰有一半的人口居住在娱乐空间资源极其匮乏的地区,人们正在搬离城市以追寻绿色的、不拥挤的户外空间。事实上,通过一项对米兰公共空间的全面调查, Systematica 证实“绿地和公共空间的分布完全不均匀,在超过一半的米兰人所住的地方,休闲空间非常稀缺”。该研究强调了“在重点地区增加或调整公共空间的配置”,以与米兰的开放街道计划相符。研究的更多发现详见该项目网站

Size and distribution. Image © Systematica

公共空间调查

从政府部门得到的数据被整合形成一份地图,其中包括了主要的几类公共空间,例如公园、花园、犬类活动区、小教堂、广场和步行街区。米兰市的公共空间总量达到2.1千万平方米。其中以公园和花园为主,二者占地达到了市区面积的11%。

Public parks and gardens per neighborhood. Image © Systematica

集会空间的通达性

利用等时线分析,可以找出步行15分钟可达特定地点的范围。这种理解方式引入了两个概念,15分钟内可以抵达一处休闲区域的居民的数量,以及该区域所能服务的最基本的城区。调查显示,中型和大型公园的分布导致了城市某些地带没能被覆盖到。

15-minute accessibility to urban parks. Image © Systematica

分析开始自每个调查单元15分钟步行范围内的公共空间供给量。将它和人口密度比较,我们得以从一个复合的视角来理解市区。彩色图例表达了15分钟可达的休闲区域总量。它们在外环路附近分布更为集中,还有一些沿着北-东、南-东和西面的道路零散分布。

15-minute accessibility per category. Image © Systematica

在所有的城市休闲区域中,公园是最为重要的。根据它们的面积和到居住区的距离,我们制作了一张聚集风险地图。采用的指标是每座公园15分钟步行范围内居民人均占有的公园面积。绿色区域表示每人少于2平方米,这被认为是有潜在群体感染风险的。

Gathering areas reachable in 15 minutes per inhabitant. Image © Systematica

寻求平衡

新冠肺炎疫情的蔓延让城市中公共空间的配置成为一场全球性讨论的中心。在米兰,像其他大型都市区一样,出现了对公共空间的各种非正规的使用。对这些使用习惯进行研究,将会发现它们是经过时间考验的、对于社区的需求的无声表达。

Crowding risk in public parks. Image © Systematica

分析还得出了相对居住人口而言公共空间资源较少的城市区域是哪些。结合米兰的25个街区,地图将它们划入8个主要的分区。根据中期的城市规划,在每个分区都应有公共空间的增设。而增设或将使市民能够在自家住宅15分钟步行范围内拥有总量达到1000平方米的公共空间,并让这些地区的供给量更接近于当前城市南部( Porta Lodovica,Porta Ticinese,Porta Vigentina )的水平。
译者:郝思嘉

Main clusters for enhancement. Image © Systematica

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关于这位作者
引用: Harrouk, Christele. "首份公共空间、绿地与聚集场所的评估报告" [Systematica Releases First Assessment on Milan Public Realm, Green Areas and Gathering Places] 26 6月 2020. ArchDaily. (Trans. Milly Mo) Accesed . <https://www.archdaily.cn/cn/942125/systematica-fa-bu-shou-fen-mi-lan-gong-gong-kong-jian-lu-di-yu-ju-ji-chang-suo-de-ping-gu-bao-gao>

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